| Zuletzt geändert: | 12.06.2023 / von Carlsburg |
| EDV-Nr: | 113480a |
| Studiengänge: |
Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Scientific Computing
in Semester
3 4 6 7
Häufigkeit: S25; S26 |
| Dozent: | Prof. Dr. Roland Schmitz |
| Link zur Veranstaltung / zum E-Learning-Kurs: | Moodle-Kurs |
| Sprache: | Deutsch |
| Art: | - |
| Umfang: | 4 SWS |
| ECTS-Punkte: | 6 |
| Prüfungsform: | |
| Beschreibung: |
Die Veranstaltung 113480a Scientific Computing ist eine Erweiterung der früheren "Introduction to Scientific Computing". Es geht allgemein um das näherungsweise Lösen wichtiger mathematischer Probleme mit dem Computer. Die Erweiterung betrifft vor allem Probleme, die für das maschinelle Lernen wichtig sind, nämlich Eigenwertberechnung und mathematische Optimierungsprobleme. Konkret sehen die Inhalte so aus:
- Fehlerfortpflanzung - Numerisch stabile Verfahren
- Iterative Verfahren
- Nichtlineare Gleichungssysteme
- Splines - Bezier - Kurven
- Numerische Verfahren - Anwendungen: SVD, PCA, etc.
- Abstiegsverfahren - Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen |
| Literatur: |
Huckle / Schneider: Numerische Methoden für Informatiker, Springer-Verlag 2006 Holmes: Introduction to Scientific Computing and Data Analysis , Springer-Verlag 2018 Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek. |
| Internet: |
Numerical Computing with MATLAB
Mathematics for Machine Learning Vorlesungsskript auf Moodle |
Termine
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