| Zuletzt geändert: | 28.03.2025 / Özkan |
| EDV-Nr: | 182612a |
| Studiengänge: |
Wirtschaftsingenieurwesen Medien (Bachelor), Prüfungsleistung im Modul Künstliche Intelligenz / Digitalisierung
in Semester
6 7
Häufigkeit: unregelmäßig |
| Dozent: | Prof. Dr. Oliver Wiesener |
| Link zur Veranstaltung / zum E-Learning-Kurs: | https://hdm-stuttgart-de.zoom-x.de/j/81342308806?pwd=eWdOc1QwaGd0WGQvcE83UlNicnhWZz09 Meeting ID: 813 4230 8806 Passcode: 045062 |
| Sprache: | Deutsch |
| Art: | - |
| Umfang: | 4 SWS |
| ECTS-Punkte: | 4 |
| Prüfungsform: | |
| Bemerkung zur Veranstaltung: | Deutsch |
| Beschreibung: |
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| Literatur: |
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer, 2018 Buxmann, P., Schmidt, H.: Künstliche Intelligenz: Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg, Springer, 2018 Gardner, H.: Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. New York. Basic Books, 1993 Mobley, R. K.: An Introduction to Predictive Maintenance Plant Engineering, Elsevier, 2002 Wiesener, O.: ‘Testing music selection automation possibilities for video ads’, Management & Marketing, Challenges for the Knowledge Society, Vol. 12, No. 3, pp. 431-442, 2017 Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek. |
Termine
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