| Zuletzt geändert: | 16.12.2024 / Sorace |
| EDV-Nr: | 255002b |
| Studiengänge: |
Unternehmenskommunikation (Master), Prüfungsleistung im Modul Forschung in der Unternehmenskommunikation
in Semester
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Häufigkeit: nur SS |
| Dozent: | Prof. Dr. rer. nat. habil. Arnd Engeln |
| Link zur Veranstaltung / zum E-Learning-Kurs: | https://e-learning.hdm-stuttgart.de/moodle/course/view.php?id=3246 Der Einschreibeschlüssel wir den Studierenden per Mail zugesandt. |
| Sprache: | Deutsch |
| Art: | - |
| Umfang: | 2 SWS |
| ECTS-Punkte: | 3 |
| Workload: |
Für den Besuch der Veranstaltung (15 Termine zu je 2 SWS) werden 22,5 Zeitstunden aufgebracht. Weiterhin sind folgende Leistungen erforderlich: Umsetzung und Auswertung eines eigenen quantitativ-empirischen Forschungsprojekts. Für die Bearbeitung des Projekts inkl. Erstellung des Projektberichts wird ein Zeitaufwand von 67,5 Stunden geschätzt. Damit ergibt sich ein gesamter Workload von 90 Zeitstunden. |
| Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: |
Die Veranstaltung baut direkt auf der Vorläuferveranstaltung des gleichen Moduls „Forschungsmethoden der Unternehmenskommunikation“ auf, indem hier eine empirische Studie durchgeführt und auswertet wird, die dort konzipiert und vorbereitet wurde. |
| Prüfungsform: | |
| Beschreibung: |
Die Studierenden haben nach Abschluss der Veranstaltung einen Überblick über die Vorgehensweisen der quantitativen Datenanalyse und Statistik, die für die empirisch gestützte Entwicklung und Evaluation von Maßnahmen der Unternehmenskommunikation hilfreich sind. Einzelne Vorgehensweisen werden anwendungsbezogen im eigenen Projekt vertieft. Aus nachfolgenden Bereichen der Datenanalyse und Statistik werden Erkenntnisse vermittelt: • Datenerhebung und –aufbereitung in Statistikprogrammen • Methoden der quantitativen Datenanalyse • Aufbereitung und Darstellung statistischer Daten (graphisch, tabellarisch, textlich) Neben der Wissensvermittlung werden die in eigenen empirischen Forschungsprojekten selbst erstellte Datensätze statistisch analysiert, der Umgang mit Analysesoftware, die Aufbereitung der Daten und die Interpretation statistischer Befunde eingeübt. |
| Literatur: |
Literatur wird während der Vorlesung bekannt gegeben
Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek. |
Termine
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