07

März 2018
Erster Workshop

Ziel dieses Workshops war es, eine gemeinsame Basis zwischen den unterschiedlichen Branchen zu schaffen und erste Visionen zu formulieren.

Zu den Ergebnissen

11

April 2018
Zweiter Workshop

Ziel des zweiten Workshops war es, eine ganzheitliche Betrachtung von Gamification im Life Science Kontext zu ermöglichen. Dafür wurde – aufbauend auf dem ersten Workshop – die User Experience (UX), d.h. die Nutzererfahrung, in den Mittelpunkt gerückt.

Zu den Ergebnissen

27

Juni 2018
Dritter Workshop

In einem eintägigen Simulations-Workshop werden wir gemeinsam ihre Gamification Konzepte in regulierten Arbeitswelten entwickeln. Vision trifft auf Wirklichkeit: Realitätsnah mit Argumentationshilfen gegenüber den Entscheidern.

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Unsere Idee:

Komplexität in hochregulierten Arbeitswelten
spielend beherrschbar machen.

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Veranstaltungsbeschreibung

226202b Einführung in die Statistik

Zuletzt geändert:14.06.2024 / Mullaewa
EDV-Nr:226202b
Studiengänge: Crossmedia-Redaktion/Public Relations (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsvorleistung im Modul Markt- und Medienforschung in Semester 3
Häufigkeit: immer
Dozent: Prof. Judith Pies
Sprache: Deutsch
Art: V, Ü
Umfang: 2 SWS
ECTS-Punkte: 3
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: Die LV vermittelt Grundlagenwissen, das im Lehrforschungsprojekt praktisch angewandt wird.
Prüfungsform: LT
Beschreibung: In der Lehrveranstaltung erwerben Sie das mathematisch-statistische Grundlagenwissen, dass zur adäquaten Konzeption, Durchführung und Interpretation quantitativer Studien erforderlich ist. Sie sind in der Lage, Stichproben zu ziehen und deren Güte zu bewerten (etwa hinsichtlich der Bedeutung von Stichprobenausfällen). Sie sind in der Lage, Skalen zu entwicklen und zu bewerten, die der jeweiligen Fragestellung angemessen sind. Sie können die Reliabität und Validität empirischer Befunde auf Basis der relevanten statistischen Kennzahlen einschätzen. Sie lernen relevante Schätzer für die deskriptive Auswertung von Befragunen oder Inhaltsanalysen kennen, sind in der Lage, univariate Beziehungen zwischen Variablen zu interpretieren und lernen die Grundlagen zentraler multivariater Verfahren (Faktoranalyse, multiple Regression) kennen.

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