07

März 2018
Erster Workshop

Ziel dieses Workshops war es, eine gemeinsame Basis zwischen den unterschiedlichen Branchen zu schaffen und erste Visionen zu formulieren.

Zu den Ergebnissen

11

April 2018
Zweiter Workshop

Ziel des zweiten Workshops war es, eine ganzheitliche Betrachtung von Gamification im Life Science Kontext zu ermöglichen. Dafür wurde – aufbauend auf dem ersten Workshop – die User Experience (UX), d.h. die Nutzererfahrung, in den Mittelpunkt gerückt.

Zu den Ergebnissen

27

Juni 2018
Dritter Workshop

In einem eintägigen Simulations-Workshop werden wir gemeinsam ihre Gamification Konzepte in regulierten Arbeitswelten entwickeln. Vision trifft auf Wirklichkeit: Realitätsnah mit Argumentationshilfen gegenüber den Entscheidern.

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Unsere Idee:

Komplexität in hochregulierten Arbeitswelten
spielend beherrschbar machen.

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Veranstaltungsbeschreibung

332538a Datenformate und Datenbanken

Zuletzt geändert:19.06.2024 / Mullaewa
EDV-Nr:332538a
Studiengänge: Bibliothek und digitale Information (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Datenformate und Datenbanken in Semester 3
Häufigkeit: immer
Informationswissenschaften (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Datenformate und Datenbanken in Semester 2
Häufigkeit: unregelmäßig
Dozent:
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 4 SWS
ECTS-Punkte: 5
Prüfungsform:
Beschreibung: Die Vorlesung umfasst:
  • Wiederholung Dateioperationen in Python
  • Textkodierung, insb. Unicode
  • CSV-Datenformat und Verarbeitung in Python
  • XML-Daten und Verarbeitung in Python
  • JSON-Datenformat und Verarbeitung in Python
  • Grundlagen relationale Datenbanken
  • SQLite-Datenbank und Verarbeitung in Python
Prüfung:
In einer kontrollierten Umgebung (PC-Pools) werden Programmieraufgaben gelöst. Die Studierenden haben Zugang zu der Arbeitsumgebung, wie sie in der Vorlesung etabliert wurde, und können auf eigene Materialien und eine Auswahl von Webseiten zugreifen. Die Prüfung dauert ca. 3 Stunden.
English Title: Data formats and databases
Literatur: Severance, Charles Russell: Python for Everybody - Exploring Data In Python 3. CreateSpace Independent Publishing Platform. 2016 Kostenfrei online unter https://www.py4e.com/book.php

Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet: https://www.w3schools.com/sql/

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