07

März 2018
Erster Workshop

Ziel dieses Workshops war es, eine gemeinsame Basis zwischen den unterschiedlichen Branchen zu schaffen und erste Visionen zu formulieren.

Zu den Ergebnissen

11

April 2018
Zweiter Workshop

Ziel des zweiten Workshops war es, eine ganzheitliche Betrachtung von Gamification im Life Science Kontext zu ermöglichen. Dafür wurde – aufbauend auf dem ersten Workshop – die User Experience (UX), d.h. die Nutzererfahrung, in den Mittelpunkt gerückt.

Zu den Ergebnissen

27

Juni 2018
Dritter Workshop

In einem eintägigen Simulations-Workshop werden wir gemeinsam ihre Gamification Konzepte in regulierten Arbeitswelten entwickeln. Vision trifft auf Wirklichkeit: Realitätsnah mit Argumentationshilfen gegenüber den Entscheidern.

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Unsere Idee:

Komplexität in hochregulierten Arbeitswelten
spielend beherrschbar machen.

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Veranstaltungsbeschreibung

338055a Data Literacy 1: Basics

Zuletzt geändert:13.12.2024 / Sorace
EDV-Nr:338055a
Studiengänge: Bibliothek und digitale Information (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Data Literacy 1: Basics in Semester 1
Häufigkeit: immer
Informationsdesign (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Data Literacy 1: Basics in Semester 1
Häufigkeit: immer
Informationswissenschaften (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Data Literacy 1: Basics in Semester 1
Häufigkeit: immer
Medien- und Wirtschaftspsychologie (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Data Literacy 1: Basics in Semester 1
Häufigkeit: immer
Online-Medien-Management (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Data Literacy 1: Basics in Semester 1
Häufigkeit: immer
Wirtschaftsinformatik und digitale Medien (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Data Literacy 1: Basics in Semester 1
Häufigkeit: immer
Dozent: Prof. Dr. Yvonne Kammerer
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 2 SWS
ECTS-Punkte: 5
Workload: 2 SWS / 5 ECTS = 150 h
  • Teilnahme an den Lehrveranstaltungen : 25 h
  • Vor- und Nachbereitung der Inhalte : 25 h
  • Bearbeiten und Dokumentieren von Aufgabenstellungen : 100 h
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: Data Literacy 2: Data Analytics
Prüfungsform:
Bemerkung zur Veranstaltung: Deutsch
Beschreibung:
  • Einführung in die Lehrveranstaltung und ins Thema
  • Datenkultur etablieren (Teil 1): Bedeutung und Arten von Fragestellungen
  • Datenkultur etablieren (Teil 2): Messen und Interpretieren von Daten
  • Daten beschaffen: Literaturrecherche, Arten von Quellen und Quellenangaben
  • Daten erheben (Teil 1): Operationalisierung, Datenerhebungsmethoden, Fragebögen
  • Daten erheben (Teil 2): Fragebögen, Interviews
  • Qualitative Daten auswerten: Qualitative Inhaltsanalyse

      • Termine

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