07

März 2018
Erster Workshop

Ziel dieses Workshops war es, eine gemeinsame Basis zwischen den unterschiedlichen Branchen zu schaffen und erste Visionen zu formulieren.

Zu den Ergebnissen

11

April 2018
Zweiter Workshop

Ziel des zweiten Workshops war es, eine ganzheitliche Betrachtung von Gamification im Life Science Kontext zu ermöglichen. Dafür wurde – aufbauend auf dem ersten Workshop – die User Experience (UX), d.h. die Nutzererfahrung, in den Mittelpunkt gerückt.

Zu den Ergebnissen

27

Juni 2018
Dritter Workshop

In einem eintägigen Simulations-Workshop werden wir gemeinsam ihre Gamification Konzepte in regulierten Arbeitswelten entwickeln. Vision trifft auf Wirklichkeit: Realitätsnah mit Argumentationshilfen gegenüber den Entscheidern.

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Unsere Idee:

Komplexität in hochregulierten Arbeitswelten
spielend beherrschbar machen.

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Veranstaltungsbeschreibung

338047b Data Literacy 2: Data Analytics

Zuletzt geändert:19.06.2024 / Mullaewa
EDV-Nr:338047b
Studiengänge: Informationsdesign (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Data Literacy in Semester 2
Häufigkeit: unregelmäßig
Informationswissenschaften (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Data Literacy in Semester 2
Häufigkeit: unregelmäßig
Online-Medien-Management (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Data Literacy in Semester 2
Häufigkeit: unregelmäßig
Wirtschaftsinformatik und digitale Medien (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Data Literacy in Semester 2
Häufigkeit: unregelmäßig
Dozent:
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 2 SWS
ECTS-Punkte: 5
Workload: Workload: 2 SWS / 5 ECTS = 150 h
  • Teilnahme an den Lehrveranstaltungen : 25 h
  • Eigenständiges Einarbeiten in R : 25 h
  • Bearbeiten von R-Aufgaben : 20
  • Durchführen eines Data-Analytics-Projektes : 80 h
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: In der ersten Veranstaltung werden alle Stufen des Kompetenzrahmens "Data-Literacy" bis zur statistischen Auswertung quantitativer Daten mit R behandelt. In Veranstaltung im zweiten Semester wird die Auswertung erhobener quantitiver Daten mit R vermittelt. Außerdem führen die Teilnehmer*innen eine Data-Analytiscs-Studie durch und dokumentieren die Ergebnisse in Berichtform.
Prüfungsform:
Bemerkung zur Veranstaltung: Studierende, die 338000 absolviert haben, können 338047 nicht mehr belegen.
Beschreibung: Folgende Inhalte werden vermittelt:
  • Methoden für die statistische Auswertung quantiativer Daten mit R
  • Anwenden der Methoden auf einen Datensatz (Erstsemesterbefragung)
  • Formulieren von Fragestellung und Hypothesen;
  • Diskussion der Ergebnisse;
  • Dokumentation des Projektes in Form eines wissenschaftlichen Berichtes.

    Termine