| Zuletzt geändert: | 15.06.2023 / Maucher |
| EDV-Nr: | 113451a |
| Studiengänge: |
Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Ausgewählte Anwendungen der KI
in Semester
4 6 7
Häufigkeit: nur WS |
| Dozent: | |
| Sprache: | Deutsch |
| Art: | - |
| Umfang: | 2 SWS |
| ECTS-Punkte: | 3 |
| Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: | Grundlage für das Verständnis dieser Vorlesung ist der bereits erfolgreich abgeschlossene Besuch des Moduls 113442 Künstliche Intelligenz. Ausserdem müssen grundlegende Python-Kenntnisse vorhanden sein. Diese können in einem eintägigen Vorkurs, der jeweils am Semesterbeginn angeboten wird, erschlossen werden. |
| Prüfungsform: | |
| Bemerkung zur Veranstaltung: | Teilnehmerbeschränkung, Deutsch |
| Beschreibung: | Beschreibung der Inhalte siehe Homepage Maucher |
| English Title: | Selected Topics of Artificial Intelligence |
| English Abstract: | Currently the by far most prominent category of AI is Machine Learning, in particular Deep Learning. Deep Neural Networks have revolutionized many tasks of Computer Vision, Natural Language Processing, Data Mining, Time Series Prediction, Control and many others. Moreover, this type of AI has enabled new applications like automatic content generation, question answering etc. In order to build, train, evaluate and apply neural networks we usually apply Python frameworks like Pytorch or Tensorflow/Keras. This lecture introduces in the Python framework Pytorch. First some general concepts of Pytorch are described. After this, Deep Neural Networks for selected applications from the fields of Computer Vision, Natural Language Processing, Data Mining and Control are implemented in Pytorch. |
| Internet: | Homepage Maucher |
Termine
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