07

März 2018
Erster Workshop

Ziel dieses Workshops war es, eine gemeinsame Basis zwischen den unterschiedlichen Branchen zu schaffen und erste Visionen zu formulieren.

Zu den Ergebnissen

11

April 2018
Zweiter Workshop

Ziel des zweiten Workshops war es, eine ganzheitliche Betrachtung von Gamification im Life Science Kontext zu ermöglichen. Dafür wurde – aufbauend auf dem ersten Workshop – die User Experience (UX), d.h. die Nutzererfahrung, in den Mittelpunkt gerückt.

Zu den Ergebnissen

27

Juni 2018
Dritter Workshop

In einem eintägigen Simulations-Workshop werden wir gemeinsam ihre Gamification Konzepte in regulierten Arbeitswelten entwickeln. Vision trifft auf Wirklichkeit: Realitätsnah mit Argumentationshilfen gegenüber den Entscheidern.

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Unsere Idee:

Komplexität in hochregulierten Arbeitswelten
spielend beherrschbar machen.

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Veranstaltungsbeschreibung

332583a Datenbanken

Zuletzt geändert:19.06.2024 / Mullaewa
EDV-Nr:332583a
Studiengänge: Informationswissenschaften (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Datenbanken in Semester 4 6 7
Häufigkeit: unregelmäßig
Dozent:
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 4 SWS
ECTS-Punkte: 5
Prüfungsform:
Beschreibung: Das Vorlesung „Datenbanken“ bietet eine Vertiefung der Konzepte und Technologien von relationalen Datenbanken, die bereits im Modul „Datenformate und Datenbanken“ eingeführt wurden. Die Studierenden erlernen, wie man eine Datenbank entwirft und erstellt, indem sie das Entitäten-Beziehungsmodell (ER-Modell) anwenden. Sie lernen auch, wie man die Datenintegrität sicherstellt. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Mehrbenutzerbetrieb von relationalen Datenbanken. Die Studierenden erlernen die Grundlagen des ACID-Prinzips (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) und wie Transaktionen verwendet werden, um den Zugriff auf die Datenbank zu koordinieren und sicherzustellen, dass die Datenintegrität nicht verletzt wird.
Neben Relationalen Datenbanken werden dokumentenorientierte (NoSQL) Datenbanken, Graph-Datenbanken (RDF) und Volltextdatenbanken in der Vorlesung behandelt.
Die Studierenden lernen außerdem, wie sie in Python auf die verschiedenen Datenbanktypen zugreifen können, um Daten aus relationalen, dokumentenorientierten, graph-basierten und volltext-basierten Datenbanken abzufragen, zu speichern und zu verwalten.
Literatur:

Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet: TH Köln Datenbank-Online-Lexikon (2020) https://wikis.gm.fh-koeln.de/Datenbanken/Kategorien

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