07

März 2018
Erster Workshop

Ziel dieses Workshops war es, eine gemeinsame Basis zwischen den unterschiedlichen Branchen zu schaffen und erste Visionen zu formulieren.

Zu den Ergebnissen

11

April 2018
Zweiter Workshop

Ziel des zweiten Workshops war es, eine ganzheitliche Betrachtung von Gamification im Life Science Kontext zu ermöglichen. Dafür wurde – aufbauend auf dem ersten Workshop – die User Experience (UX), d.h. die Nutzererfahrung, in den Mittelpunkt gerückt.

Zu den Ergebnissen

27

Juni 2018
Dritter Workshop

In einem eintägigen Simulations-Workshop werden wir gemeinsam ihre Gamification Konzepte in regulierten Arbeitswelten entwickeln. Vision trifft auf Wirklichkeit: Realitätsnah mit Argumentationshilfen gegenüber den Entscheidern.

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Unsere Idee:

Komplexität in hochregulierten Arbeitswelten
spielend beherrschbar machen.

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Veranstaltungsbeschreibung

335127a Vorlesung Algorithmen & Datenstrukturen

Zuletzt geändert:23.05.2023 / von Carlsburg
EDV-Nr:335127a
Studiengänge: Wirtschaftsinformatik und digitale Medien (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Algorithmen & Datenstrukturen in Semester 2
Häufigkeit: immer
Dozent: Prof. Dr. Peter Thies
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 2 SWS
ECTS-Punkte: 2
Workload: Vorlesung: 15 Termine zu je 2 SWS = 22,5 Zeitstunden
Vor- bzw. Nachbereitung: 15 Termine zu je 2 SWS = 22,5 Zeitstunden
Prüfungsvorbereitung: 2 Tage zu je 8 Zeitstunden = 16 Zeitstunden
Gesamter Zeitaufwand (Workload) = 61 Zeitstunden
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: Es existiert eine auf diese Vorlesung abgestimmte Übung, „Algorithmen & Datenstruktu-ren (Ü), 335127b“.
Prüfungsform:
Beschreibung: Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen und ihre wichtigsten Anwendungen in der Informatik.
Grundlegende Datenstrukturen: Felder, Listen, Stapel, Schlangen
Einsatz von Matrizen als Anwendungsbeispiel von Feldern: Algebraische Grundlagen, Einsatz in der grafischen Datenverarbeitung sowie Ausblicke auf die Lösung linearer Glei-chungssysteme und lineare Optimierung.
Graphen: Repräsentation, Adjazenz & Inzidenz, Breiten- & Tiefensuche, Kürzeste Wege, Maximaler Fluß
Automaten und formale Sprachen: Endliche Automaten, Kellerautomaten, Reguläre Ausdrücke & Grammatiken, Kontextfreie Grammatiken
Analyse von Algorithmen: Komplexitätsbetrachtungen, Wachstum von Funktionen
Rekursion
Sortieren: Bubblesort, Mergesort, Quicksort
Suchen: Sequentielle Suche, Binäre Suche, Bergsteigen, Verzweigen und Begrenzen, A*-Algorithmus
English Title: Algorithms, Lecture
Literatur: Saake, G. & Sattler, K-U. (2013): Algorithmen und Datenstrukturen. 5. Aufl. Heidelberg: dpunkt Verlag. (Pflichtlektüre, Hinweis: 2. Auflage oder neuer)
Sedgewick, R. & Wayne, K. (2011): Algorithms. 4. Auflage. Addison-Wesley.
Turau, V. & Weyer, C. (2015): Algorithmische Graphentheorie. De Gruyter.
Knuth, D.E. (1997a): The art of computer programming. 3rd ed. Volume 1. Addison-Wesley. (Hinweis: 3. Auflage oder neuer)
Knuth, D.E. (1997b): The art of computer programming. 3rd ed. Volume 3. Addison-Wesley. (Hinweis: 3. Auflage oder neuer)

Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet: Homepage des Dozenten

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